Обработка входящих заявок
Агент читает заявку, определяет тип запроса и запускает нужный сценарий без участия человека.
ИИ-агенты для бизнеса
Мы создаём агентов, которые самостоятельно доводят процесс до результата: принимают заявку, собирают недостающие данные, выполняют действия в ваших системах и передают человеку только то, что требует решения.
01Что делают агенты
Агент — это не чат-бот с готовыми ответами, а исполнитель с доступом к вашим системам и заданными границами полномочий.
Квалификация лидов
Задаёт уточняющие вопросы, оценивает соответствие критериям и передаёт менеджеру только целевые обращения.
Поддержка клиентов
Отвечает на вопросы по базе знаний, выполняет типовые операции — статус заказа, возврат, изменение данных.
Back-office задачи
Сверяет данные между системами, готовит отчёты и черновики документов, помечает расхождения для проверки.
02Типовые бизнес-сценарии
Первичная обработка заявки
Агент связывается с клиентом, уточняет параметры запроса и создаёт задачу в CRM с готовым контекстом для менеджера.
Квалификация перед звонком
До разговора с менеджером агент выясняет бюджет, сроки и потребность, экономя время на первом созвоне.
Эскалация исключений
Если запрос выходит за рамки полномочий агента, он передаёт его человеку вместе с историей и предложенным решением.
Сверка данных между системами
Агент сопоставляет записи в CRM, таблицах и учётных системах и указывает на расхождения.
03Как работает агент
- 01
Приём запроса
- 02
Анализ и уточнение
- 03
Действие в системах
- 04
Проверка результата
- 05
Передача человеку при необходимости
04Интеграции
- CRM (amoCRM, Bitrix24, HubSpot)
- Telegram
- Google Workspace
- 1С
- Внутренние API
- Базы знаний
05Польза для бизнеса
01
Быстрая первая реакция
Клиент получает ответ сразу, а не после того, как менеджер освободится.
02
Меньше рутинных решений на людях
Команда занимается сложными случаями, агент — повторяющимися.
03
Контроль и прозрачность
Каждое действие агента фиксируется, и его можно проверить или скорректировать.
04
Масштабируемость без найма
Рост числа обращений не требует пропорционального роста штата.
06Примеры решений
Агент по обработке заявок на консультацию
Принимает заявку, уточняет детали и записывает клиента к нужному специалисту.
Агент квалификации B2B-лидов
Оценивает компанию и потребность по заданным критериям и передаёт в CRM только целевые контакты.
Агент внутренней поддержки
Отвечает сотрудникам на вопросы по регламентам и доступам, эскалируя нестандартные случаи в HR или IT.
07Этапы внедрения
Определение границ
Фиксируем, какие решения агент принимает самостоятельно, а какие требуют участия человека.
Проектирование сценариев
Описываем логику по каждому типу запроса и правила эскалации.
Разработка и интеграция
Подключаем агента к CRM и внутренним системам, тестируем на реальных обращениях.
Запуск и донастройка
Выводим агента в работу и улучшаем его по фактическим результатам.
08Вопросы и ответы
Чем ИИ-агент отличается от чат-бота?
Чат-бот отвечает на вопросы. Агент выполняет действия: создаёт записи в CRM, обновляет статусы, запускает процессы — и делает это в рамках заданных полномочий.
Может ли агент ошибиться в важном решении?
Для этого задаются границы полномочий: агент действует самостоятельно там, где риск невелик, а в остальных случаях передаёт решение человеку.
Нужна ли отдельная база знаний для агента?
Обычно используем уже существующие документы, регламенты и данные CRM — агент работает с ними напрямую, без дублирования контента.
Сколько времени занимает внедрение агента?
Зависит от числа сценариев и систем, но первую рабочую версию обычно можно запустить в течение нескольких недель.
Как отслеживать, что делает агент?
Каждое действие агента журналируется, поэтому его работу можно проверять и корректировать логику по мере необходимости.
Следующий шаг
Опишите процесс, который стоит передать агенту.
Мы честно скажем, где агент справится самостоятельно, а где решение должно оставаться за человеком.